Probatoire

La problématique de la recherche d’informations sur le Web en est à ce stade aujourd’hui et l’objectif d’amélioration des outils de recherche est bien de diminuer l’importance des inconvénients susmentionnés. Cependant, en l’état, les méthodes de recherche actuelles sont indispensables et offre le meilleur service pour accéder aux données réparties sur le Web. La première partie de ce rapport aborde donc ces méthodes de recherche et à travers elles, les outils correspondants.

Afin de pallier les inconvénients de ces méthodes de recherche (apprentissage, charge de travail non négligeable, réponses approximatives et non exhaustives), une démarche a été de développer des agents intelligents pour assister l’utilisateur dans sa tâche de recherche. L’agent intelligent est avant tout un programme informatique qui permet d’automatiser des tâches dévolues autrement à l’utilisateur : c’est pourquoi le terme d’agent logiciel lui est parfois préféré. Cependant, dans certains cas, l’agent intelligent répond réellement aux critères exigés pour parler d’intelligence artificielle. L’agent intelligent peut ainsi, dans d’autres cas, se substituer à l’utilisateur pour apprendre (élargir ses connaissances), réfléchir, communiquer avec d’autres agents et prendre des décisions. Nous verrons donc dans la deuxième partie en quoi peut consister un agent intelligent.

La troisième partie de ce rapport approfondit ce qu’apportent les agents intelligents et l’intelligence artificielle à la recherche d’informations afin d’accéder à des données réparties à travers le Web. Cet apport améliore le travail de recherche d’information sans toutefois donner des résultats parfaits. Nous verrons donc quelles peuvent être certaines des limites auxquelles font face les agents intelligents aujourd’hui dans la recherche et l’accès aux informations et quelle est la réponse de ces nouvelles limites apportée par les promoteurs du Web, à savoir le World Wide Web Consortium (W3C), à travers le « Web sémantique ».